Options
Bait Al-Nahwi: Aplikasi Tatabahasa Arab Berasaskan Regulasi Kendiri dalam Konteks Pendidikan Al-Quran dan Revolusi Industri 4.0
Date Issued
2025
Author(s)
Muhamad Fairuz Ali
Kamarul Shukri Mat Teh
Abstract
Bahasa Arab merupakan wahana utama dalam memahami al-Quran, Sunnah dan khazanah ilmu Islam. Namun, dalam konteks pembelajaran bahasa kedua di Malaysia, khususnya di peringkat diploma, penguasaan tatabahasa Arab asas masih menjadi cabaran besar kepada pelajar. Kajian terdahulu menunjukkan kelemahan utama pelajar adalah dalam aspek sintaksis dan morfologi akibat kaedah pengajaran tradisional yang berpusatkan pensyarah. Seiring dengan tuntutan Revolusi Industri Keempat (IR4.0) dan kebangkitan Kecerdasan Buatan (AI), integrasi teknologi digital dalam pendidikan bahasa al-Quran ini dilihat sebagai alternatif yang berkesan. Justeru, artikel ini membincangkan proses reka bentuk dan pembangunan aplikasi pembelajaran tatabahasa Arab asas yang dinamakan Bait al-Nahwi, berasaskan pendekatan Regulasi Kendiri (Self-Regulated Learning, SRL) dan strategi metafizik dengan pengesahan pakar menggunakan kaedah Fuzzy Delphi. Kajian ini menggunakan pendekatan Reka Bentuk dan Pembangunan (Design and Development Research, DDR) dalam tiga fasa, namun artikel ini memberi fokus kepada fasa kedua iaitu reka bentuk dan pembangunan aplikasi. Dapatan kajian menunjukkan aplikasi yang dibangunkan merangkumi elemen utama seperti objektif pembelajaran, kandungan interaktif, integrasi teknologi pintar serta penilaian kendiri. Pengesahan pakar dalam bidang bahasa Arab, teknologi dan pendidikan menunjukkan tahap kesepakatan yang tinggi, sekali gus mengukuhkan keabsahan pembangunan aplikasi ini. Kajian ini menyimpulkan bahawa integrasi pembelajaran bahasa al-Quran, digabungkan dengan teknologi digital IR4.0 dan pendekatan SRL serta strategi metafizik, mampu memacu inovasi pengajaran tatabahasa Arab, seterusnya memperkukuh kefahaman umat terhadap ajaran al-Quran dalam era moden.
File(s)
Loading...
Name
Bait Al-Nahwi.pdf
Size
267.07 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):6a1c9ad189656d691d653bd6b66f8642